人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

Gartner預測，到2025年，應用軟件、基礎設施軟件、業務流程服務和系統基礎設施市場中多達一半的支出將轉移到云端，它估計，未來將有幾乎三分之二的應用軟件支出將被云計算占據，遠遠高于2022年的57.7%。

AIGC是繼專業生成內容（Professional Generated Content, PGC）、用戶生成內容（User Generated Content，UGC）之后，利用AI技術自動生成內容的生產方式。

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隨著深度學習技術在智能駕駛、智慧金融、智能制造、智慧農業、智慧醫療、智能家居等領域的逐步應用，作為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能的產業化已經取得了顯著的效果，顯示出帶動性很強的“頭雁”效應。中國、美國、英國、德國、法國、日本等主要國家都紛紛將人工智能上升為國家級戰略，積極搶占人工智能競爭的制高點。我國還進一步強調要加強人工智能領域前沿技術布局，支持科學家勇闖人工智能科技前沿的“無人區”。

低代碼（Low Code）是一種可視化的應用開發方法，用較少的代碼、以較快的速度來交付應用程序，將程序員不想開發的代碼做到自動化，稱之為低代碼。 [1] 低代碼是一組數字技術工具平臺，基于圖形化拖拽、參數化配置等更為高效的方式，實現快速構建、數據編排、連接生態、中臺服務。通過少量代碼或不用代碼實現數字化轉型中的場景應用創新。

人工智能云平臺是基于多種深度學習和機器學習框架的人工智能云平臺。通過對數據處理階段性發展的解析，分析大數據、人工智能技術的發展趨勢。結合實際生產需求，驗證了基于容器云架構的新一代大數據與人工智能平臺在數據分析、處理、挖掘等方面的強大優勢。 《2022十大“人工智能平臺”評選活動》，旨在發現優秀的人工智能平臺，助力人工智能行業發展。

大數據時代，各行各業時時刻刻都在產生海量多樣的數據，數據正在成為一種生產資料，對于挖掘行業新的經濟增長點大有益處，大數據已經成為行業發展新的推動力。在海量數據場景下，傳統數據庫技術已無法滿足其海量存儲、高效處理和實時挖掘數據潛在價值的要求，迫切需要一套成熟穩定、高效便捷的大數據基礎軟件產品。

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。

物聯網、大數據、云計算等數字技術的深入應用，對企業的商業模式、業務運營、決策方式、等方面造成深遠影響，推動制造企業邁上數字化轉型之路。很多中小企業數字化轉型，上云的過程中，面臨很多技術難題，這樣的情況下，需要優質的合作伙伴給與支持。 《2022十大“云服務”品牌評選活動》，旨在發現一些優質的云服務供應商，幫助企業找到合適的云服務供應商。

云計算作為一種新的軟件及應用開發模式已成為共識，越來越多的傳統應用開發逐步向云原生應用轉型，業務架構與云平臺的結合日益緊密。云原生在數字化浪潮中的角色逐步提升，成為當下業務創新發展的重要驅動力?；谠破脚_，開發者可以更加方便的使用計算、存儲和數據等“生產資料”，以更低的研發成本，滿足快速迭代的應用需求，實現快速開發、快速交付高效運營和持續創新。